Sistemas de inteligencia artificial

IA que trabaja dentro de su empresa.

Diseñamos y construimos sistemas a medida para grupos que operan a gran escala. Se conectan con lo que ya usa su empresa y hacen trabajo real: atienden, leen, cruzan datos, avisan y ejecutan.

12
demostraciones que puede usar ahora
4
tipos de negocio, con su plan de arranque
1
caso real, contado sin rodeos
Qué podemos construir

Según cómo opera su negocio.

Cuatro ejemplos de lo que podemos construir, de lo más rápido a lo más complejo. Cada sistema se diseña a partir de un diagnóstico de su empresa.

Miles de productos, muchas tiendas y decisiones que hoy llegan tarde.

  • Facturas de proveedoresLee cada factura, la cruza con el pedido y la recepción, y marca las diferencias.
  • Preguntarle al negocioDirección pregunta qué pasa en cada tienda y recibe la respuesta con su fuente.
  • Precios y promocionesMide qué promoción vendió de verdad y cuál solo regaló margen.
  • Mermas y vencimientosDetecta qué producto se va a perder a tiempo de moverlo o rebajarlo.
  • Demanda por tiendaPrevé qué se va a vender en cada local y propone el pedido de reposición.
Pruébelo

No se lo contamos: tóquelo.

12 demostraciones sobre empresas ficticias, con datos inventados. Escriba, cambie filtros y apruebe acciones: cada resultado se calcula en el momento.

Empresa ficticia

Un día normal

Lo que cambia en la operación.

Una jornada de ejemplo, antes y después. Elija su sector y compare.

  1. El gerente revisa tres hojas de cálculo para saber qué pedir.

    Recibe un aviso con el pedido sugerido, listo para aprobar.

  2. Llega un proveedor. Alguien compara la factura a mano, si hay tiempo.

    La factura se lee sola y la diferencia de precio aparece marcada.

  3. Dirección pide un dato y espera a que alguien lo saque.

    Dirección lo pregunta y lo tiene en segundos, con la fuente.

  4. Se descubre producto vencido en el estante.

    Días antes hubo aviso y se movió o se rebajó a tiempo.

Con sus números

Haga la cuenta de su empresa.

Horas liberadas al año, en dólares
  • Horas al mes
  • Equivalente en personas a tiempo completo
  • Valor al mes

Es una hipótesis con los valores que usted elija, no una promesa de ahorro. La cifra real se mide en el diagnóstico y se comprueba en el piloto.

Capacidades

Seis piezas que se combinan.

  • Agentes que atiendenPor WhatsApp, web o teléfono, conectados a sus datos reales. Si no saben, pasan a una persona.
  • Lectura de documentosFacturas, contratos y formularios: los leen, los validan y los llevan a su sistema.
  • Preguntarle al negocioDirección pregunta en lenguaje normal y recibe la respuesta con la fuente de cada dato.
  • PredicciónDemanda, compras, personal y riesgos, con sus propios datos históricos.
  • Automatización internaLas tareas repetidas entre áreas se hacen solas, con aprobación donde haga falta.
  • IntegraciónTrabajamos sobre lo que ya usa: ERP, punto de venta, CRM y hojas de cálculo. No hay que cambiarlo todo.
Cómo está construido

La IA nunca toca sus sistemas sin control.

Elija un caso y siga el recorrido paso a paso, o toque cualquier capa para ver qué hace. Es la parte que puede revisar su equipo técnico.

Ya lo hemos hecho

Un caso real, en el sector de la energía.

Por confidencialidad no damos el nombre ni los datos de la empresa. Esto es lo que encontramos y lo que construimos.

Antes

Todo el negocio vivía en un Excel de catorce hojas: contratos, clientes, colaboradores y lo que se le debía a cada uno.

Ahora

Un sistema a medida que calcula solo lo que deja cada canal y lo que se le debe a cada colaborador. Y un agente de WhatsApp, en pruebas con su equipo, que lee la factura del cliente y prepara el alta.

  • unas1.100filas de partida, unas 780 de ellas duplicadas
  • más de640contratos ordenados en el sistema
  • 14hojas de Excel sustituidas por un solo sistema

Lo mismo funciona a mucha mayor escala.

El problema es el mismo en una empresa de energía grande o en cualquier negocio con contratos, canales y comisiones. Solo cambian el volumen y los sistemas a los que hay que conectarse.

  • Contratos y altasCada alta se lee, se valida y entra sin transcribirla.
  • Comisiones de la redCada canal y cada agente, con su cálculo y su trazabilidad.
  • Atención a clientesFacturas, cambios y reclamos resueltos por un agente, con escalado a personas.
  • Control de fraude y duplicadosContratos repetidos o anómalos marcados antes de pagar.

Aplica también a telecomunicaciones, seguros, banca y distribución.

Cómo trabajamos

Se empieza pequeño y se mide.

Antes de comprometer un proyecto grande, un piloto demuestra el resultado en una parte del negocio.

  1. DiagnósticoHablamos con dirección y con quien opera. Sale un mapa de dónde está el dinero y por dónde empezar.
  2. PilotoUn caso, en una unidad o un país, con una cifra acordada antes de empezar para medir el resultado.
  3. DespliegueSi el piloto cumple, se extiende al resto del grupo, con formación a los equipos.
  4. OperaciónVigilamos el sistema, medimos y lo mejoramos cada mes.
Seguridad y control

Su información sigue siendo suya.

  • Confidencialidad desde el inicioFirmamos acuerdo de confidencialidad antes de ver ningún dato.
  • Sus datos, en su entornoPodemos desplegar en la nube de su empresa, en la región que usted elija.
  • Accesos por rolCada persona ve solo lo que le corresponde y queda registro de cada acción.
  • Una persona aprueba lo sensiblePagos, altas y mensajes masivos no salen sin la aprobación que usted defina.
  • Sus datos no entrenan modelosTrabajamos con servicios empresariales que no entrenan con la información de sus clientes.
  • El sistema es suyoDejamos documentación para que su empresa no dependa de nosotros.
Preguntas directas

Lo que usted se está preguntando.

¿Y si la IA se equivoca?

Por eso cada sistema muestra su fuente, deja registro y pide aprobación de una persona en lo sensible. Se definen límites claros, y antes de ponerlo en marcha se prueba con casos reales de su empresa.

¿Tenemos que cambiar nuestro ERP o nuestros sistemas?

No. Trabajamos sobre lo que ya usa. En el diagnóstico revisamos cómo conectarnos a cada sistema, y si alguno lo complica se lo decimos antes de empezar.

¿Han hecho esto en una empresa de nuestro tamaño?

Se lo decimos sin rodeos: el caso que mostramos aquí es de menor escala que su grupo. Por eso proponemos un piloto medible en una parte del negocio, antes de comprometer un proyecto grande.

¿Las demostraciones son reales?

Calculan de verdad sobre una empresa ficticia, con datos inventados. Son guiadas: responden a los temas de cada demostración. El sistema real se construye sobre sus datos y sus procesos.

¿Quién es dueño de lo que se construye?

Usted. El sistema, sus datos y la documentación quedan en su empresa, en las condiciones que acordemos por contrato.

¿Por dónde conviene empezar?

Por lo que dé un resultado visible con poco riesgo. Lo más complejo, como la predicción, conviene abordarlo cuando ya conocemos la calidad de sus datos.

Siguiente paso

Una conversación de 30 minutos.

Nos cuenta qué le quita más tiempo o dinero y le decimos con franqueza si la IA lo resuelve y por dónde empezaríamos. Pídala a quien le compartió este documento.